Jak przestać składać raporty z kawałków Excela i sprawić, żeby system robił to za ciebie.
Program obejmuje integrację źródeł danych, konfigurację modeli językowych i budowanie szablonów, które działają bez nadzoru.
Zapytaj o szczegóły
Każdy moduł kończy się czymś konkretnym - nie slajdem z teorią, lecz fragmentem gotowego pipeline'u.
Zanim AI cokolwiek wygeneruje, musi mieć skąd czytać. Omawiamy podłączenie źródeł - ERP, arkusze kalkulacyjne, bazy SQL - i normalizację formatów do jednego strumienia.
Nie każdy model nadaje się do raportowania finansowego. Pokazujemy, jak dobrać parametry, napisać skuteczne prompty i ograniczyć halucynacje w danych liczbowych.
Raport to nie tylko liczby - to struktura, która pomaga czytającemu wyciągnąć wnioski. Tworzymy szablony dla różnych odbiorców: zarząd, dział finansowy, inwestorzy.
Ostatni krok to sprawienie, żeby system działał bez ręcznego uruchamiania. Konfigurujemy harmonogramy, powiadomienia i obsługę błędów.
Dwie osoby z różnych branż - podobny problem z raportowaniem, różne wnioski po zakończeniu.
Benedikt Orawski
Kontroler finansowy, sektor produkcyjny
„Przez dwa lata co miesiąc spędzałem trzy dni na składaniu raportu z pięciu różnych plików. Po module trzecim ten czas skrócił się do kilku godzin - i to nie dlatego, że pracuję szybciej, ale dlatego, że system robi większość za mnie."
Weronika Szałas
Dyrektorka finansowa, firma usługowa
„Byłam sceptyczna wobec AI w finansach - bałam się błędów w liczbach. Moduł drugi rozwiał większość wątpliwości. Teraz wiem, gdzie model może się mylić i jak to sprawdzać, zanim raport trafi do zarządu."
Każda konsultacja dotyczy twojego konkretnego systemu danych - nie przykładowych zbiorów z kursu.
Nie ćwiczymy na fikcyjnych przykładach. Od pierwszego modułu pracujesz na danych ze swojej organizacji.
Szablony promptów, skrypty integracyjne i dokumentacja pozostają do dyspozycji po zakończeniu wszystkich modułów.