Które narzędzia AI do raportowania finansowego warto poznać na początku?

Rynek narzędzi do automatycznego raportowania finansowego rozrósł się w ostatnich latach. Wybór nie jest prosty, szczególnie na początku.

Jakie kategorie narzędzi istnieją?

Rafał Sękowski, konsultant ds. cyfryzacji procesów finansowych, podzielił dostępne rozwiązania na trzy grupy. Pierwsza to narzędzia wbudowane w istniejące systemy, jak moduły AI w Microsoft Excel, Google Sheets czy SAP Analytics Cloud. Druga to samodzielne platformy raportowe, takie jak Tableau, Sisense lub Domo z funkcjami narracji automatycznej. Trzecia to wyspecjalizowane narzędzia do generowania tekstu finansowego, jak Narrative Science lub podobne rozwiązania oparte na modelach językowych.

Od czego zacząć, gdy nie ma się doświadczenia?

Sękowski radzi zacząć od narzędzi, które już są w organizacji. Jeśli firma używa Microsoft 365, warto sprawdzić możliwości Copilot w Excel i Power BI przed zakupem nowego oprogramowania. Koszt licencji na zaawansowane platformy waha się od kilkuset do kilku tysięcy złotych miesięcznie, więc testowanie na znanych danych ma sens.

Widziałem firmy, które kupiły drogi system, a potem odkryły, że ich arkusze wymagają najpierw trzymiesięcznego porządkowania danych.

Wybór narzędzia powinien wynikać z analizy istniejących danych, nie z katalogu funkcji producenta.